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人脸识别系统由哪几部分组成?

来源: 发布日期: 2020.12.17

人脸识别通道闸机系统由软件和硬件设备组成,软件是人脸识别系统,人脸识别算法是人脸识别系统的核心。该系统具有人脸检测、人脸跟踪、人脸比对、特征提取,图像存储等功能。不仅可以检测图片或视频流中的人脸并返回人脸数据库,在预置的人脸集合中搜索相似的人脸。通过人脸识别搜索可确认人员身份,目前已广泛用于门禁考勤、出入口控制等行业领域。那么人脸识别系统由哪些硬件设备组成呢?今天本文就来讲讲人脸识别系统由哪几部分组成,希望对大家有所帮助。

人脸识别系统由哪几部分组成

一、人脸图像匹配与识别

提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程;

二、人脸图像预处理

对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等;

人脸识别系统由哪几部分组成——欣荣泰工人施工现场

三、人脸图像采集及检测

(1)人脸图像采集

不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像;

(2)人脸图像检测

人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。

四、人脸图像特征提取

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸识别系统由哪几部分组成——欣荣泰工人施工现场

以上内容为大家介绍了人脸识别系统的组成部分,相信大家对于人脸识别系统的组成部分已经有了一个基本的了解。如果您在安装或使用人脸识别系统还有问题不能解决时,可以咨询成都欣荣泰实业有限公司,本公司工程师一对一咨询,为不同应用场景提供机房消防工程,机房 弱电工程机房综合布线工程,弱电安装工程、人脸识别系统等。

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